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清大紫育中學生科學研究能力培養計劃(一)大數據智能應用

冬夏令營|中國名校自主招生網2019-05-10

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人工智能、大數據、智能科技不僅是計算機專業相關的前沿發展領域,還是我國現階段素質教育向縱深發展的切入點,是當代青少年亟待接受普及并開展研究的科學范疇。《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》也明確指出,鼓勵高校在原有基礎上拓寬人工智能專業教育內容,形成“人工智能+X”復合專業培養新模式,重視人工智能與數學、計算機科學等學科專業教育的交叉融合。在眾多高校的自主招生簡章中提到的“全國青少年科技創新大賽”、“全國青少年信息學奧林匹克競賽”等均將計算機科學列為活動主題之一。因此,智能科技與各種學科專業交叉融合,將會靈活且強有力的支撐學生選擇并報考多種專業。

教育部在《全日制普通高級中學課程計劃(試驗修訂稿)》中指出“綜合實踐活動是國家規定的必修課,包括研究性學習、勞動技術教育、社區服務、社會實踐四部分內容。”已有多所高校在自主招生簡章中明確表示選拔“積極參加創新性研究工作或研究性學習并取得一定成果的優秀高中畢業生”,“研究性學習”能力及相關的證明成果已成為綜合評價、自主招生等招生方式中一項重要的依據,且在新高考改革中也更具優勢。

為了對當代青少年進行前沿的科學技術知識普及和專業的科研思維訓練,提供給廣大中學生進入中國科學院國家重點實驗室的寶貴機會,清大紫育協調多方資源舉辦中學生科學研究能力培養計劃專項營,幫助學生近距離接觸到國家杰出的科學家及先進的科研環境,并在中科院專家的指導下進行探究性課題研究。

在此次研學營中,專家教授將為學生普及人工智能技術的歷史沿革背景以及智能科技在各個行業的應用情況,深度剖析、通俗講解智能產業的趨勢以及未來。通過不同領域的研究課題,學生可以充分了解當代智能技術前沿的成果以及如何應用在各個傳統行業之中,并鍛煉自身的研究性學習能力及科技創新能力,有效提高自身綜合素養。

一、組織單位

主辦單位:清大紫育(北京)教育科技股份有限公司

清大紫育(北京)教育科技股份有限公司,是一家專注于中學創新人才培養,助力大學創新人才選拔,為學生提供新高考、綜合評價、自主招生的升學規劃與服務的高科技教育企業。依托多年成功開展競賽等活動的經驗,清大紫育與中國科學院、科研機構、重點高校等展開深入合作,不斷研發青少年研學實踐活動,為優秀高中學子搭建接觸高端科研平臺的橋梁,幫助學生進行前沿課題研究與實踐,助力學生為名校升學積累高含金量的背景證明,目前已成功開展人工智能、大數據、計算機、生物等領域研究活動,并持續增加信息、能源、交通、農業、航空航天、管理、經濟、人文類等研究課題供學生自主選擇。

承辦單位:中科領創(北京)文化科技有限公司

中科領創(北京)文化科技有限公司是中國科學院行政管理局科學文化傳播板塊中重要執行機構之一,依托中國科學院豐富的科技資源,以服務科技文化、教育發展、資源利用為目標,以落實國家加強青少年素質教育的號召,培養青少年科學探索意識、激發自我學習興趣、提升創新精神、提高科學素養為己任,公司整合中國科學院相關研究所、科普場館、野外臺站、科普專家等資源,結合自身現有的教育、研學各相關部門合作關系努力打造科學實踐教育品牌,實現科學知識創新運用的理想,踐行中國科學院科普推廣的理念。

協辦單位:中國科學院軟件研究所

中國科學院軟件研究所已形成以多個國家重點實驗室、國家工程研究中心為龍頭的基礎前沿研究、軟件高技術研究和軟件應用研究三大科研體系。本實驗室承擔了國家自然科學基金、國家973計劃、國家863計劃、國家科技支撐計劃、“核高基”重大科技專項等項目/課題100多項,先后獲得國家科技進步二等獎3項,其它省部級獎項6項;申請發明專利50余項。成果已應用到航天、航空、核電、金融、08北京奧運等國家重點領域和重點工程,以及中共中央組織部、中華人民共和國商務部等政府部門。實驗室是“四方國件中間件產業技術創新戰略聯盟(Orientware)”、國際4大開源軟件組織之一“OW2開源中間件聯盟”、電子貿易產業技術創新戰略聯盟”發起與核心技術成員之一以及歐洲企業互操作虛擬實驗室(INTEROP-VLab)成員。

二、活動宗旨

在國家重點實驗室專家教授的指導下,近距離接受關于中學生科學研究能力培養的相關知識與思維訓練

三、報名條件

A:全國高中生;

B:成績優異并具有科學研究潛質的學生;

C:參加過全國性創新類、科技類、學科類競賽獲獎學生優先;

D:計劃參加新高考、綜合評價和自主招生升學的優秀中學生;

E: 計劃申請國外名校留學儲備背景材料的優秀高中生;

F: 希望深入參與科研項目并感受科研魅力的優秀中學生;

四、活動優勢

??雄厚師資教學綜合提升學生研學能力

??促進學科交叉融合培養素質人才選拔

??立足課本基礎緊追學科領域前沿知識

??專家教授親臨現場業界精英傾心相授

??引導學生走出課堂結合現狀付諸實踐

??探索自我興趣明確未來學業生涯規劃

??啟蒙理性求真精神養成創新思維習慣

??精細教學管理確保知識學習廣度深度

五、雄厚師資

魏教授:中國計算機學會-服務計算專委會副主任委員、軟件工程專業委員會委員,《軟件學報》責任編委、《計算機科學與探索》執行編委。曾獲國家科技獎勵二等獎2項,省部級科技獎勵一等獎3項。現承擔智能軟件與系統相關方向的國家重點研發計劃項目和國家自然科學基金重點項目。

葉教授:中國科學院研究員、教授、博士生導師。主要研究方向為大數據智能分析處理技術、企業數據互操作技術。在研究領域獲得多項省級、國家級科技獎勵,擁有多項發明專利。

王教授:中國科學院研究員,中國科學院大學崗位教授,兼任中國計算機學會系統軟件專委會委員/副秘書長。主要研究方向為分布式計算、大數據與機器學習系統。曾獲國家科技進步二等獎1次、省部技術發明一等獎1次、省部科技進步一等獎1次。

劉教授:中國科學院副研究員,碩士生導師。中國科學院青年創新促進會會員。先后承擔多項國家自然科學基金、973、863以及多個部委科研項目。在國內外著名學術期刊和會議上發表論文40多篇,發明專利4項。

六、課程介紹

專項營一:醫療大數據智能分析與診斷平臺的研究與實踐

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課程背景:

本課程使用技術衍生于國家重點工程,屬于中科院國家重點實驗室專家團隊歷時多年,獨立自主研發的智能大數據分析技術體系中的核心模塊,該平臺技術正用于國家衛健委腦卒中中心的建設,并專門針對國家醫療健康領域,已在全國范圍內被多家醫院使用。

課程內容:

??學習醫學診斷的相關背景知識

??學習醫療人工智能程序算法庫的概況

??學習醫療人工智能程序框架的內部機理

??學習人工智能醫療分析診斷的原理和技術

??學生親自構建人工智能醫療預測模型

??學習并使用中科院重點研發工程中的智能醫療大數據平臺

??學生通過自己構建的模型對醫療病例進行智能研究

??學習人工智能基礎數學知識

??學習人工智能及大數據的應用技術及程序框架知識

課程所需基礎及適合領域:

所需學科基礎

側重科目:化學、生物、計算機

普通科目:數學、物理、英語

適合專業領域

學科門類:理學

數學類、物理學類、化學類、天文類、大氣科學類、海洋科學類、地球物理學類、地質學類、生物科學類、統計學類

學科門類: 工學

力學類、機械類、儀器類、材料類、能源動力類、電氣類、電子信息類、自動化類、計算機類、土木類、水利類、測繪類、化工與制藥類、地質類、礦業類、紡織類、輕工類、交通運輸類、海洋工程類、航空航天類、兵器類、核工程類、農業工程類、林業工程類、環境科學與工程類、生物醫學工程類、食品科學與工程類、建筑類、安全科學與工程類、生物工程類、公安技術類

學科門類:醫學

基礎醫學類、臨床醫學類、口腔醫學類、公共衛生與預防醫學類、中醫學類、中西醫結合類、藥學類、中藥學類、法醫學類、醫學技術類、護理學

學科門類:經濟學

經濟學類、財政學類、金融學類、經濟與貿易類

專項營二:衛星遙感大數據的人工智能算法研究

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課程背景:

本研究課程使用中科院重點專項工程中針對衛星遙感、對地觀測的人工智能及大數據核心技術及系統平臺。學生研究過程中可直接接觸到國家科研的真實案例的相關技術,涉及衛星遙感圖像智能分析技術研究環境、生物以及城市發展等課題,學生研究過程中將直接學習并使用中科院國家重點工程相關聯的技術平臺系統,對各類衛星遙感數據、圖像、圖表進行科研課題研究。

課程所涉及的技術現已廣泛用于國家多種重點研究和科技工程中,包括城市規劃建設、農業、水利、交通運輸、國防安全等等。

課程內容:

??學習并了解衛星遙感技術的基礎知識

??學習衛星遙感觀測圖像的特點

??學習并使用中科院衛星遙感人工智能及大數據框架

??學習并使用中科院衛星遙感人工智能及大數據智能科技平臺進行實驗、實踐操作

??學生構建衛星遙感與大數據的人工智能分析模型

??使用衛星遙感與大數據的人工智能算法進行科學課題研究

??學習人工智能基礎數學知識

??學習人工智能及大數據的應用技術及程序框架知識

??學習人工智能及大數據相關的程序編寫

課程所需基礎及適合領域:

所需學科基礎

側重科目:地理、生物、計算機

普通科目:數學、物理、化學、英語

適合專業領域

學科門類:理學

數學類、物理學類、化學類、天文類、大氣科學類、海洋科學類、地球物理學類、地質學類、生物科學類、統計學類

學科門類: 工學

力學類、機械類、儀器類、材料類、能源動力類、電氣類、電子信息類、自動化類、計算機類、土木類、水利類、測繪類、化工與制藥類、地質類、礦業類、紡織類、輕工類、交通運輸類、海洋工程類、航空航天類、兵器類、核工程類、農業工程類、林業工程類、環境科學與工程類、生物醫學工程類、食品科學與工程類、建筑類、安全科學與工程類、生物工程類、公安技術類

學科門類:農學

植物生產類、自然保護與環境生態類、動物生產類、動物醫學類、林學類、水產類、草學類

學科門類:經濟學

經濟學類、財政學類、金融學類、經濟與貿易類

專項營三:大數據智能零售、交易系統精準細粒度性能監測及風險診斷

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課程背景:

本研究課程使用中科院國家重點實驗室獨立自主研發的核心平臺系統及工具,目前與多家互聯網線上零售貿易領域的大型企業達成廣泛合作。學生可以深度觸碰并研究市場經濟中線上智能零售及資金交易的內在結構、流程、風險、操控等模擬場景。通過研究,系統了解當前市場中各大互聯網零售交易企業的平臺及系統背后的秘密。

課程內容:

??大型互聯網線上交易平臺前沿產業背景知識介紹

??大型互聯網線上交易平臺歷史架構演變之路

??大型互聯網線上交易平臺社會應用定位運行機制

??大型互聯網線上交易平臺系統面臨的當前社會挑戰

??學習大型互聯網線上交易平臺的內部架構及機理

??學習智能系統偵測技術、模塊、工具

??學生學習使用中科院國家重點實驗室專家團隊獨立自主研發的核心偵測技術模塊

??學生親自構建針對大型線上交易平臺的智能系統偵測平臺并實踐性能監測及風險診斷

??學生親自實戰,使用自己構建的智能偵測平臺透視互聯網交易平臺樣本案例并進行相關課題研究

??學習人工智能基礎數學知識

??學習人工智能及大數據的應用技術及程序框架知識

課程所需基礎及適合領域:

所需學科基礎

側重科目:數學、計算機、英語

普通科目:物理、化學

適合專業領域

學科門類:理學

數學類、物理學類、化學類、天文類、大氣科學類、海洋科學類、地球物理學類、地質學類、生物科學類、統計學類

學科門類: 工學

力學類、機械類、儀器類、材料類、能源動力類、電氣類、電子信息類、自動化類、計算機類、土木類、水利類、測繪類、化工與制藥類、地質類、礦業類、紡織類、輕工類、交通運輸類、海洋工程類、航空航天類、兵器類、核工程類、農業工程類、林業工程類、環境科學與工程類、生物醫學工程類、食品科學與工程類、建筑類、安全科學與工程類、生物工程類、公安技術類

學科門類:經濟學

經濟學類、財政學類、金融學類、經濟與貿易類

學科門類:管理學

管理科學與工程類、工商管理類、農業經濟管理類、公共管理類、圖書情報與檔案管理類、物流管理與工程類、工業工程類、電子商務類、旅游管理類

專項營四:金融并購與財務風險探測的結構化智能算法研究與實踐

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課程背景:

本研究課程使用中國科學院智能軟件與系統研發團隊獨立自主研發的專門針對探測金融、并購及財務報表的風險偵測技術。該風險偵測技術面向世界各個商業、工業、服務業領域用途廣泛的結構性報表,屬于目前該領域中世界科技前沿突破性技術。該智能軟件與系統研發團隊在此項細分領域研究處于較高地位。

課程內容:

??學習金融、并購、財務基礎知識

??學習金融、并購、財務報表的結構,掌握其中內涵隱含風險

??學習系統化人類思考的邏輯過程及發現報表中的風險錯誤思維

??學習金融、并購、財務報表智能風險探測的數學運算理論

??學習金融、并購、財務報表智能風險探測算法的機理與程序代碼架構

??學習并使用中科院獨立自主研發的金融、并購、財務報表風險探測智能技術進行相關課題研究

??學生親自體驗中國戰略產業中跨國并購的財務報表風險案例

??學習人工智能基礎數學知識

??學習人工智能及大數據的應用技術及程序框架知識

??學習人工智能及大數據相關的程序編寫

課程所需基礎及適合領域:

所需學科基礎

側重科目:數學、英語、計算機

普通科目:物理、化學

適合專業領域

學科門類:經濟學

經濟學類、財政學類、金融學類、經濟與貿易類

學科門類:管理學

管理科學與工程類、工商管理類、農業經濟管理類、公共管理類、圖書情報與檔案管理類、物流管理與工程類、工業工程類、電子商務類、旅游管理類

學科門類:理學

數學類、物理學類、化學類、天文類、大氣科學類、海洋科學類、地球物理學類、地質學類、生物科學類、統計學類

學科門類: 工學

力學類、機械類、儀器類、材料類、能源動力類、電氣類、電子信息類、自動化類、計算機類、土木類、水利類、測繪類、化工與制藥類、地質類、礦業類、紡織類、輕工類、交通運輸類、海洋工程類、航空航天類、兵器類、核工程類、農業工程類、林業工程類、環境科學與工程類、生物醫學工程類、食品科學與工程類、建筑類、安全科學與工程類、生物工程類、公安技術類

專項營五:面向大規模復雜互聯網應用的智能化管理與探索

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課程背景:

本課程使用的“天梯”云計算管理平臺作為中科院獨立自主研發和長期孵化的成果,支撐政府、銀行、國家央企等過億元營業額,交付現代服務業、云計算與大數據、國產CPU和操作系統等多個國家重大專項。學生以該平臺為依托,深入到企業一線深入了解學習社交、金融、流媒體等當今各類復雜互聯網應用的組織、研發、部署、運維等真實問題。以支付寶、微信、抖音等為代表復雜互聯網應用已經改變整個社會的生活工作方式,是溝通“未來與當代”的橋梁,如何能夠智能化地管理這些數量眾多且復雜的應用,探索低成本和契合產業的一線真實需求的方法,直接關系到我國信息化轉型、國產操作系統研發的成敗。

課程內容:

??社交、支付、流媒體等典型復雜互聯網應用的行業特征與背景知識;

??復雜互聯網應用依托的基礎技術、協議、操作系統等;

??復雜互聯網應用運行時的資源組織方法和運行方式;

??復雜互聯網應用管理的適配演化過程與未來發展趨勢;

??復雜互聯網應用管理在無服務計算、邊緣計算等新型場景下的機遇與挑戰;

??學習“天梯”云計算管理平臺的技術路線、微服務架構和輕量級虛擬化技術;

??學習“天梯”云計算管理平臺的資源對象、CICD流水線等復雜互聯網應用的關鍵組件及使用方法;

??學生實操社交媒體案例、線上交易平臺等典型復雜互聯網應用,編寫代碼和配置文件,按照產業需求完成對應的研發、測試任務;

??學生實操一線互聯網公司的工具、組件和對應管理流程,完成復雜互聯網應用的全生命周期管理;

??學生實操docker、Kubernetes等輕量級虛擬化框架的使用,完成分布式環境下復雜互聯網應用的平臺組織與通信拓撲;

??學生實操微服務、ServiceMesh等場景下智能化、可視化的運維方法,能夠定制個性化的監測指標和預警規則;

??學生探索復雜互聯網應用的負載均衡、彈性伸縮、服務適配模型、高性能事件驅動等典型生產環境問題的解決方案;

課程所需基礎及適合領域:

所需學科基礎

側重科目:數學、計算機、英語

普通科目:物理、化學

適合專業領域

學科門類:理學

數學類、物理學類、化學類、天文類、大氣科學類、海洋科學類、地球物理學類、地質學類、生物科學類、統計學類

學科門類: 工學

力學類、機械類、儀器類、材料類、能源動力類、電氣類、電子信息類、自動化類、計算機類、土木類、水利類、測繪類、化工與制藥類、地質類、礦業類、紡織類、輕工類、交通運輸類、海洋工程類、航空航天類、兵器類、核工程類、農業工程類、林業工程類、環境科學與工程類、生物醫學工程類、食品科學與工程類、建筑類、安全科學與工程類、生物工程類、公安技術類

學科門類:經濟學

經濟學類、財政學類、金融學類、經濟與貿易類

學科門類:管理學

管理科學與工程類、工商管理類、農業經濟管理類、公共管理類、圖書情報與檔案管理類、物流管理與工程類、工業工程類、電子商務類、旅游管理類

注:報名的學生需要從五個專項營中選擇一個參加,每個專項營的最多容納人數為15人,報滿為止。

七、學習成果

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(1)?參營學生可獲得官方有效蓋章的科研實踐證明、綜合評定和答辯資質證明,表現優異的學生可獲得獲獎證書,并帶有中科院教授的親筆簽名。以上資料可作為綜合評價、自主招生申請材料及亮點打造。

(2)?陽光高考網報名“綜合信息”-“高中期間參與的社會活動”一欄可填寫:高中階段參與的科學研究、文學創作、創新設計、學習實踐等情況也同樣適用。

(3)?自愿參加公益活動,增強社會責任感,能獲得基金會頒發的公益證書。

(4)?小組答辯提升學生的科研團隊合作能力、個性科研報告鍛煉學生獨立思考精神。

(5)?中國科學院作為中國科學最高學術機構在國家重大科技任務中發揮了關鍵和中堅作用;學生通過此次研學實踐經歷或可得到知名院校初審機會。

(6)?中科院前沿課題研學經歷將是申請海外留學的有利條件之一。

八、行程安排

時間

活動環節

活動內容

DAY1

上午

報到

下午

專題講座:做好生涯規劃 ?成就理想人生

專題講座:解讀新高考形勢下的高中升學之路

晚上

破冰活動

DAY2

上午

中科院開營儀式 (講解科學院整體概況)

專家講座:關于智能科技與大數據科技的普及課程講座

專項營分組,學生按照所選研究課題進入實驗室

課題專家組進行課題研究細節講解及注意事項

課題專家組指導學生進行科研開題

中午

午餐

下午

課題專家組知識講解

課題專家組指導學生進行科研實驗及數據分析

學生自己制定計劃并進行研究實踐

學生之間研討交流

學生與中科院博士生導師研討交流

實驗過程中,國家重點實驗室專家教授階段性查問考核

學生撰寫課題研究報告

晚上

學生之間研討交流

學生撰寫課題研究報告

DAY3

上午

課題專家組審核學生科研實驗階段成果

課題專家組指導學生進行科研實驗及數據分析

學生進行研究實踐,完成研究任務

實驗過程中,國家重點實驗室專家教授階段性查問考核

學生之間研討交流

學生與中科院博士生導師研討交流

學生完成課題研究報告

課題研究組專家對學生科研學習全過程表現進行評估

課題研究組專家出具學生答辯資格評估報告

中午

科研評定答辯準備事宜工作午餐會

專家組發布獲得答辯資格的學生名單

評審委員會發布答辯次序

下午

獲得答辯資格的學生準備答辯

參與答辯學生按次序進入答辯會場

學生進行科研成果評定答辯會

評審委員會對學生進行最終評定

DAY4

上午

學生科研報告整理優化

學生科研學習知識的進一步內化

專家對學生課題中的問題與疑惑進行輔導解答

中午

午餐

下午

學生課題研究全程的復習與指導

中科院研學課題內容測評(題目設計多為論述題、成績優異者可獲得進入高端定制項目的機會)

晚上

學生交流研學心得

DAY5

上午

主題講座:《通往科學研究之路》

中午

午餐

下午

主持人介紹研學營的整體情況

研究性學習成果頒獎

營員發表感言

播放學員營中電子相冊

閉營儀式及頒獎儀式

離營

注:課程安排將根據實際情況進行適度調整,具體以開營安排為準。

九、報名相關

報名人數:各專項營限招15人,招滿為止。

開營時間:2019年7月21日-7月25日(21日報到)

截止報名:2019年7月10日

開營地點:北京(中國科學院軟件研究所)

十、報名流程

1、掃描二維碼填寫報名信息。

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2、?報名審核通過后,相關老師會跟您取得聯系,您需在3個工作日內繳費。由于各專項營限報人數有限,報名是否成功以最終繳費時間先后為準,報滿即止。

3、?在6月10日之前(包含當日)報名及繳費的學生,營期的食宿由主辦方承擔,6月10日之后繳費的,營期的食宿需學生自理。

4、?繳費后截止報名之前退費扣200元手續費,報名截止日之后退費扣除3000元材料費;

5、?開營前1個月不辦理退費;如有時間沖突,以第4條件為準;

6、?學員需要在報到日攜帶電腦和2張1寸白底照片,在報到地點簽訂相關協議。

十一、其他服務

1.安全保障:為每一名學生購買營期內保險。

2.清大紫育免費提供生涯測評一次。

3.免費為學生提供競賽服務信息、自主選拔資訊信息和往年考試真題資料等。

4.新高考、綜合評價、自主招生、生涯規劃領域名師為學生提供知識講解與咨詢服務。

咨詢熱線:010-52962777、010-62793903

清大紫育(北京)教育科技股份有限公司

2019年5月

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責編中國名校自主招生網
文章關鍵詞:清大紫育中學生科學研究能力培養計劃(一)大數據智能應用

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